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制圖：杰伊·本特（Jay Bendt）

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撰文 | 娜奧米·奧雷斯克斯（Naomi Oreskes）?

翻譯 | 紅豬

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人工智能領(lǐng)域有句格言：“簡(jiǎn)單的事情很難，難的反而簡(jiǎn)單?！边@叫“莫拉韋克悖論”，叫這名字是為了向西格麗德機(jī)器人公司（Seegrid）的創(chuàng)始人漢斯·莫拉韋克（Hans Moravec）致敬。最近有一本書對(duì)這個(gè)悖論做了詳細(xì)解說，書的作者是計(jì)算機(jī)科學(xué)教授梅拉妮·米歇爾（Melanie Mitchell），書名叫《人工智能：人類思考指南》（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）。那些大多數(shù)人覺得很難的活動(dòng)，比如下棋或解高等數(shù)學(xué)，機(jī)器都能輕易地運(yùn)算出來。但是許多讓人類覺得簡(jiǎn)單甚至瑣碎的任務(wù)，機(jī)器卻怎么也攻克不了。

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25年前，卡斯帕羅夫成了第一個(gè)輸給電腦的國(guó)際象棋特級(jí)大師。到今天，計(jì)算機(jī)程序已能在撲克牌和圍棋等比賽中擊敗一流好手。電腦能創(chuàng)作音樂，甚至通過著名的圖靈測(cè)試——也就是騙過人類，讓對(duì)方覺得自己在和另一個(gè)人類交談。然而，那些大多數(shù)人都覺得簡(jiǎn)單的事情，卻使計(jì)算機(jī)覺得為難，例如學(xué)說母語(yǔ)、通過肢體語(yǔ)言推斷一個(gè)行人是否想過馬路——這件事人類司機(jī)不假思索就能辦到，卻會(huì)難倒最先進(jìn)的自動(dòng)駕駛汽車。

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每一個(gè)研究者都會(huì)告訴你：國(guó)際象棋之所以較為簡(jiǎn)單，是因?yàn)樗裱惶讎?yán)格死板的規(guī)則，由此產(chǎn)生數(shù)量有限（盡管這個(gè)數(shù)字很大）的可能性。而推測(cè)一名行人的意圖卻是一項(xiàng)更加復(fù)雜靈活的任務(wù)，很難簡(jiǎn)化成幾條規(guī)則。這么說無疑是正確的，但是在我看來，把AI系統(tǒng)總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)用在目前更緊迫的問題上，或許可以讓我們學(xué)到更多。我們就叫它“疫苗-接種悖論”（vaccine-vaccination paradox）吧。

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每一位熟悉生物學(xué)的人可能都對(duì)近期的疫苗研發(fā)速度印象深刻：在不到一年的時(shí)間里，研究者就開發(fā)出了可以有效應(yīng)對(duì)新冠疫情的疫苗。無論是Moderna疫苗還是輝瑞-BioNTech疫苗，都利用信使RNA（mRNA）給細(xì)胞下達(dá)指令，產(chǎn)生新型冠狀病毒表面的刺突蛋白，以此激發(fā)身體產(chǎn)生抗體，反擊真正的病毒感染。這是一項(xiàng)絕妙的生物技術(shù)研究，為將來類似的mRNA用途指明了方向。

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但現(xiàn)在，距這些疫苗上市已經(jīng)幾個(gè)月了，讓美國(guó)人充分接種卻還是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。其中的困難不僅在于過去一年中美國(guó)艱難的政治形勢(shì)，后勤上的挑戰(zhàn)也很嚴(yán)峻。在疫苗獲批之前，就有衛(wèi)生專家擔(dān)憂玻璃瓶、注射器或冷藏設(shè)備會(huì)出現(xiàn)短缺。還有人指出了疫苗猶豫（vaccine hesitancy）的問題。等到疫苗上市，接種項(xiàng)目又受到一系列新問題的困擾，例如日程安排之類的普通任務(wù)?，F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，像開發(fā)疫苗這樣的難題（相對(duì)）簡(jiǎn)單，難的反而是疫苗接種這個(gè)本該簡(jiǎn)單的任務(wù)。

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或許是時(shí)候重新思考概念的劃分了。我們一直認(rèn)為象棋很難，因?yàn)楦呤植欢啵丶即髱煾橇攘葻o幾。相比之下，僅美國(guó)就有近400萬(wàn)護(hù)士，其中大多數(shù)都應(yīng)該懂得如何接種疫苗。如果形勢(shì)需要，大概絕大多數(shù)國(guó)民都能學(xué)會(huì)駕駛卡車運(yùn)送疫苗。然而這樣的看法混淆了“困難”和“稀缺”。就像前面人工智能的例子所顯示的，人人都會(huì)的事情，從某個(gè)角度看其實(shí)非常困難。又或者，我們混淆了難以構(gòu)想的概念和難以做成的事情。量子物理在概念上很難，而在一個(gè)多樣性極其發(fā)達(dá)、衛(wèi)生體系又高度分散的國(guó)家注射6億支疫苗，在實(shí)踐上更是難得驚人。

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我們說物理是“硬”科學(xué)，因?yàn)檠芯繉?duì)象大多獨(dú)立于復(fù)雜的人性，由此得出的定律（至少在正常環(huán)境下）能給出確切的回答。但物理和化學(xué)不會(huì)告訴我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)一個(gè)行之有效的疫苗接種程序，或如何解決行人橫穿馬路的問題，部分原因在于這兩門學(xué)科無助于我們理解人類行為。社會(huì)科學(xué)很少給出確切答案，但它并不簡(jiǎn)單。在求解現(xiàn)實(shí)問題時(shí)，令我們出錯(cuò)的好像都是看似簡(jiǎn)單、直接的問題。疫苗-接種悖論告訴我們，真正艱難的科學(xué)是涉及人類行為的那些。


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